Datenerhebung, -sammlung, -analyse und -interpretation sind moderne und wichtige Disziplinen in Industrie, Wirtschaft, Politik, Forschung und Bevölkerung. Unsere Kunden haben hohen Bedarf an Datenanalysten, die (un-)strukturierte Daten verschiedenster Quellen zusammenführen, verarbeiten und Schlüsse aus den Ergebnissen ziehen, bzw. anderen Anwendern ergonomisch bereitstellen. Unsere IT-Mitarbeiter werden größtenteils bei unseren Kunden vor Ort eingesetzt.
Typische Aufgaben für unsere Kunden sind:
- Manuelle, teilautomatische oder vollautomatische Verarbeitung, Analyse und Interpretation von komplexen strukturierten und unstrukturierten Massen- sowie Bewegungsdaten
- Fachliche und technische Entwicklung von Modellen, Berechnungen, Kennzahlen, Reports und Forecasts für unterschiedliche Daten, Fragestellungen und Zielgruppen/Empfänger
- Erstellung, Anpassung und Ausführung von Standard- und/oder Ad-hoc-Analysen, Auswertungen und Berichten
- Einfache technische Arbeiten an und mit Datenbanken (bspw. MSSQL, Oracle, SAP etc.), SQL‑Abfragen und/oder ETL-Tools (Talend, SAP Data Services, OWB, PowerCenter etc.)
- Arbeit mit BI-, Analytics- und Reportingsoftware, bspw. MS Excel, Qlik, IBM Cognos, Cubeware, IBM SPSS, SAP BI/HANA, Oracle BI, Pentaho etc.
- Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von fachlichen Datenhaltungs- und ‑verarbeitungskonzepten, bspw. mehrdimensionale Datenmodelle, DWH, Big Data, Hadoop, Cloud, Sensorik, Echtzeitverarbeitung, Historisierung etc.
- Verbesserung und Gewährleistung der Daten-, Analyse- und Ergebnisqualität
- Kooperation mit anderen Analysten, Datenbank- und Softwareentwicklern, Anwendern, Testern, Projektmanagern usw.