Aufgabenschwerpunkte:
- Konzeption und Entwicklung von Algorithmen zur Live-Auswertung, Prozessierung und Ablaufsteuerung zwischen Expertensystem, Anwendern sowie Datenquellen
- Konzeption und Umsetzung von Methoden des maschinellen Lernens zur Datenauswertung am Backend
- Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen zum Austausch von Daten in Echtzeit
- Erprobung und Evaluierung der Systeme im Labor und in realer Umgebung
- Mitarbeit bei der Beantragung von Fördermitteln
- Verfassung wissenschaftlicher Publikationen und deren Präsentation
- Koordination mit Projektbeteiligten
Voraussetzungen
Unsere Anforderungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) im Bereich Informatik, Angewandte Informatik oder vergleichbare Kenntnisse
- vertiefte Kenntnisse im Bereich Softwarekonzeption und -entwicklung (verschiedene Entwicklungsumgebungen und Frameworks z. B. Jupyter)
- vertiefte Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse im Bereich Machine Learning (z. B. TensorFlow, Keras)
- Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, Datenbanken, digitale Bildverarbeitung (OpenCV) sowie Augmented Reality
- wünschenswert sind Kennnisse im Bereich C/C++, Versionsverwaltung (Git), CI/CD und Linux
- sicheres Auftreten, belastbar, kommunikativ
- strukturierte, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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