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Logo für den Job Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) in Aachen
Land Nordrhein-Westfalen
locationJägerstraße 17-19, 52066 Aachen, Deutschland
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Erlebnisgasthof Beim Schweinswirt
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Logo für den Job Befristete Mitarbeiterstelle (m/w/d) im Büroservice im Finanzamt Velbert
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locationNedderstraße 38, 42549 Velbert, Deutschland
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locationStudierendenwohnanlage Universitätsstraße 1, Studierendenwerk Düsseldorf, 40225 Düsseldorf, Deutschland
remoteTeilweise Homeoffice
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Logo für den Job Lehrende/r in der Fortbildung mit Schwerpunkt Ausbildung von Luftfahrzeugführern (w/m/d) (1.12.4 L 21)
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locationIm Sundern 1, 59379 Selm, Deutschland
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Widerstandsschweißen Gestalten Sie die Zukunft moderner Fügetechnologien – mit Fokus auf KI, High-End-Analytik und industrierelevante Anwendungen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Widerstandsschweißen Gestalten Sie die Zukunft moderner Fügetechnologien – mit Fokus auf KI, High-End-Analytik und industrierelevante Anwendungen

Land Nordrhein-Westfalen
locationPontstraße 49, 52062 Aachen, Deutschland

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung für mindestens 2 Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Institut für Schweißtechnik und Fügetechnik, kurz ISF, der RWTH Aachen befasst sich seit fast 75 Jahren mit der Untersuchung und Weiterentwicklung moderner Schweiß- und Fügetechnologien. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Uwe Reisgen werden nahezu alle industriell relevanten, stoffschlüssigen Fügeverfahren bearbeitet. Unsere Website bietet einen guten Überblick über die Themen, mit den wir uns beschäftigen: https://www.isf.rwth-aachen.de/cms/isf/~jbxz/Forschung/. Einer der Forschungsbereiche ist das Widerstandsschweißen als Schlüsseltechnologie für innovative Anwendungen in der Luftfahrt, Elektronik, Elektromobilität sowie im Leichtbau und der klassischen Anwendung im Karosseriebau.

Das ISF verfügt über eine herausragende Infrastruktur mit modernsten Anlagen zur Prozessentwicklung, Testing und Analytik. Diese ermöglichen eine tiefgehende Untersuchung und Optimierung von Schweißprozessen entlang der gesamten Prozesskette.

Aktuelle und zukünftige Forschungsaktivitäten sind stark durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning geprägt. Ziel ist es, datengetriebene Modelle zu entwickeln, Prozesse intelligenter zu gestalten und neue Maßstäbe in der Qualitätssicherung und Prozesssteuerung zu setzen.

Darüber hinaus ist das ISF eng in ein interdisziplinäres Netzwerk eingebunden und arbeitet erfolgreich mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen. Diese Kooperationen eröffnen vielseitige Perspektiven und ermöglichen Forschung mit hoher Relevanz für reale Anwendungen.

Ihr Profil

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Werkstofftechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Interesse oder erste Erfahrungen im Bereich Fügetechnik, idealerweise im Widerstandsschweißen
  • Begeisterung für experimentelle Arbeit sowie für datengetriebene Methoden, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

  • Sie bearbeiten eigenständig und im Team Forschungsprojekte im Bereich des Widerstandsschweißens mit Schwerpunkt auf der Entwicklung, Analyse und Optimierung von Prozessen für moderne Anwendungen in Luftfahrt, Elektronik, Elektromobilität und Leichtbau.
  • Sie planen, führen durch und werten experimentelle Untersuchungen sowie systematische Testreihen aus und nutzen dabei die exzellenten Testing- und Analytik-Möglichkeiten des Instituts.
  • Sie entwickeln datengetriebene Ansätze zur Prozessüberwachung, Prozessmodellierung und Qualitätssicherung und arbeiten dabei an der Schnittstelle von experimenteller Forschung, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
  • Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen, Projektberichte und Forschungsanträge und präsentieren Ihre Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
  • Sie arbeiten aktiv in öffentlich und industriell geförderten Kooperationsprojekten mit und bringen Ihre Expertise in interdisziplinäre Teams mit Partnern aus Forschung und Industrie ein.
  • Sie unterstützen bei der Betreuung studentischer Arbeiten und leisten bei Bedarf einen Beitrag zur akademischen Lehre.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L

Art des Abschlusses

  • Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie